91视频麻豆精品高清无码一区二区|嘘嘘超碰免费在线|五月天欧美自拍偷拍|亚洲欧美日韩另类二区

作者：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)官 原創(chuàng)作者 孫維

最近運(yùn)營的同事來找我，分析一個(gè)和分享行為有關(guān)的數(shù)據(jù)。事情是這樣的，為了鼓勵(lì)用戶分享內(nèi)容到微信等社交平臺，運(yùn)營制定了獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制：每分享出去一篇內(nèi)容，獎(jiǎng)勵(lì)給用戶1積分，每天最多獎(jiǎng)勵(lì)6積分。積分在商城中可以兌換商品，所以其價(jià)值（成本）還是比較高的。

分享獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制上線后并沒有過多宣傳，但越來越多的用戶發(fā)現(xiàn)了這一獎(jiǎng)勵(lì)，每天的分享次數(shù)逐漸攀升，在微信中產(chǎn)生的PV和UV也穩(wěn)步提升。但與此同時(shí)，運(yùn)營發(fā)現(xiàn)送出的獎(jiǎng)勵(lì)積分增長的更快，也就是說成本上升的速度遠(yuǎn)高于回報(bào)，于是他們直接把每天的獎(jiǎng)勵(lì)積分上限從6降到了1，并準(zhǔn)備好被憤怒的用戶們“噴”。

出人意料的是，大多數(shù)用戶的反應(yīng)竟然是舉手贊成，他們說這樣杜絕了那些“刷分的”，保證了“公平”（這讓我想起來一句老話“不患貧，患不均”）。但同時(shí)，微信中產(chǎn)生的PV和UV驟減，運(yùn)營同事陷入了兩難，于是來求助我，看能否在數(shù)據(jù)中找到下一步行動(dòng)的建議。

初步分析

對于普通的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，基本上就“只能幫到這里了”，好在我用的是Google Analytics，于是我借助GA強(qiáng)大的“高級細(xì)分”功能，對數(shù)據(jù)進(jìn)行了進(jìn)一步的挖掘。

深入分析

于是我們把問題定義為：如何確定一個(gè)合適的獎(jiǎng)勵(lì)上限，既能把成本轉(zhuǎn)化為有效的流量，還能兼顧用戶的主觀感受？

剛才我們統(tǒng)計(jì)過，分享總次數(shù)減少了41%，但分享的UV僅僅減少了4%而已。要深入分析數(shù)據(jù)，通常離不開細(xì)分。所以面對這個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)我的想法是：能否對這4%的用戶群體繼續(xù)進(jìn)行拆解？

“分享的UV”換一個(gè)說法就是“分享了至少1次的用戶數(shù)”，那么“分享了至少2次”、“分享了至少3次”這些用戶數(shù)又是多少呢？這時(shí)候我們需要用到GA的高級細(xì)分中的“順序”功能：

在“順序”功能中，我們可以設(shè)置用戶的行為，篩選出“先做了xx，然后又做了xx”的用戶。因此要得到“分享了至少2次”這個(gè)群體，就可以把條件設(shè)置成：第1步：分享，第2步：分享。同理，“分享了至少3次”就設(shè)置3步分享行為即可。于是，我們得到了以下的結(jié)果：

可以看到在前后兩種獎(jiǎng)勵(lì)規(guī)則之下，分享次數(shù)越多的用戶，其數(shù)量的降幅也越大。而且分享至少2次和3次的人數(shù)降幅，從22%突然提升到53%，我們可以解讀為，從分享3次的用戶開始，有明顯的“為了積分而分享”的行為。而那些分享2次的用戶，即使得不到更多的積分，也并沒有明顯減少分享行為。所以我給運(yùn)營同事的建議是，如果希望獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制對那些“發(fā)自內(nèi)心分享”的用戶最有利，那么就可以把每日獎(jiǎng)勵(lì)上限提升到2積分試試看。

接下來，我們應(yīng)該按照數(shù)據(jù)對獎(jiǎng)勵(lì)規(guī)則進(jìn)行調(diào)整，然后監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)變化并再一次進(jìn)行分析和迭代。總結(jié)一下，要深入分析數(shù)據(jù)，就必須把總數(shù)/平均數(shù)進(jìn)行拆解，從中找出“長板”與“短板”，然后揚(yáng)長避短或是查缺補(bǔ)漏。而要達(dá)到這個(gè)目的，目前免費(fèi)又好用的工具依然是Google Analytics中的高級細(xì)分。所以在今后的文章中，我還會盡量多講解高級細(xì)分的案例，歡迎大家繼續(xù)關(guān)注。

作者簡介：

孫維

擅長基于GA的用戶行為分析，數(shù)據(jù)分析從業(yè)5年+，互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)10年+。曾就職于泡泡網(wǎng)、蘋果園、百思不得姐，目前在卡車之家負(fù)責(zé)用戶行為分析部門。